背景

随着OpenAI的GPT系列大模型不断突破语言、图像、视频等内容生成的极限，谷歌在上周的开发者大会上重磅推出了十余款AI产品，而苹果和Meta也在迅速跟进。这些科技巨头的种种突破，标志着人工智能已经深入到各个行业，长远来看AI的未来市场也极其广阔。

与此同时，Web3和区块链领域也在这波AI的热浪中积极探索新的玩法和应用。Web3，作为下一代互联网的代表，通过区块链和去中心化技术，为AI提供了一个更加开放和透明的发展环境。目前，“Web3+AI”方向已经引起了众多VC的关注，不少去中心化AI项目也开始涌现。

波卡创始人Gavin Wood博士在上个月的一次采访中，也对AI的未来发展和管理提出了独到的见解。Gavin表示，AI是一种具有巨大变革力量的技术，就像历史上许多开创性的技术一样，AI可能会对社会产生深远的影响。

但Gavin认为，虽然AI目前带来了新的挑战，例如AI欺骗、隐私侵犯等，但它并不算是一种威胁，而是要把AI看成一个需要风险管理的工具。

Gavin指出，现有的权力机构对AI的普遍反对态度，也反映了AI技术对现有社会结构和权力体系的挑战。就像我们之前看到的OpenAI CEO奥特曼与团队内部的分歧，以及马斯克起诉OpenAI等一系列戏剧事件，都显示当前AI发展不透明、引起权力和利益之争等问题。

值得关注的是，Gavin认为在规范和管理方面，AI会比去中心化技术更容易被现有的权力机构所控制。这是因为当前的AI算法模型需要大量的集中资源（如计算能力），这些资源很容易被定位和管理。而去中心化技术，如区块链，则提供了一种更加分散和难以控制的结构，使得权力更加平等地分配。那么，AI与去中心化的区块链技术能够带来怎样的新变化呢？

AI与区块链的缘分

1.AI也需要去中心化属性

AI技术发展由来已久，但是真正引起现象级火爆的原因还是在于OpenAI推出的ChatGPT产品，一下子让通用AI的智能水平提高到了可以媲美各职业专业水平的能力了，让人工智障真的成为了人工智能。

然而在最初AI爆火的时候，就有许多区块链项目在考虑如何将这个热门赛道与区块链结合。而最初的逻辑是着眼于AI本身的三要素，即数据、算法、算力，来设计的。因为虽然OpenAI的ChatGPT非常火爆，但是它没有开源，核心的技术、算力和数据以及反馈的数据都掌握在中心化的大公司手中，这很容易让人联想到中心化潜在的风险，甚至一度人们会联想到知名反乌托邦电影《1984》。所以，许多项目便围绕着如何让AI更加去中心化来构建。

去中心化的算力是被探索的最多的方向，区块链技术自诞生以来就离不开算力，许多项目至今仍然需要非常多的矿机来维持其网络，尤其是以太坊最初是PoW共识机制，需要大量的GPU算力来维持网络，当以太坊从PoW转成PoS之后，大量的GPU算力也需要找到更多的项目来维持。而AI的爆发就与这样的项目一拍即合，所以最近两年诞生了非常多算力类型的DePIN项目，便是这个原因。

而数据是比较容易被忽略的方向，实际上数据贯穿着整个AI的使用过程。AI大模型的训练需要数据，使用AI大模型时也会涉及到交互的数据，而使用许多AI应用所产生的AIGC也需要进行存储等等，这些也都是数据相关的。而数据就会涉及到如何利用区块链技术来保护我们的数据隐私，以及确保数据的存放是去中心化的。

而最后还有算法层面，这一点主要是针对大模型的，但是大模型一般都需要集群的算力来训练，所以这一点确实不太好避免中心化的作恶。不过好在也有Meta这样的大公司愿意将大模型开源出来，供所有人使用，于是我们也可以看到一些区块链项目将这些开源的大模型与自身结合，从而让人们能够更加自由的使用开源大模型。

2.区块链也需要AI带来更多的可能

而另一方面，区块链在发展过程中也能够借助AI的能力实现更多的可能。知名投资机构Paradigm就曾在2023年提出一个新的叙事Intent-Centric，即以“以意图为中心”。意图顾名思义就是你想做的是什么，它关注结果，而非过程。

目前的链上操作非常繁琐和复杂，一个不小心还容易误操作，而这样的复杂操作也无形中提高了区块链项目的参与门槛，把更多的人拒之门外。而Intent-Centric这类叙事的项目就是希望简化繁琐的链上操作，让用户能够无感地直接地实现他们想要的目的。

而这个过程中，AI将会是非常重要的工具，因为现在的AI能够并识别用户所传达的意图，并拆解目标，调用已经建立好的功能模块并计算好最佳的实现路径和执行步骤。如此一来，用户只需要告诉AI他想做什么，那么AI就会自动把用户想要的操作实现出来，从而极大的降低用户的参与门槛，为区块链的广泛发展提供了坚实的基础。

此外，AI的发展也可以让区块链项目与时俱进。在2024年在2月16日，OpenAI发布了一款AI视频模型SORA，模型一经推出，便受到了广泛关注，因为只需要用文字叙述想要的画面，就可以生成电影级别的视频，这一下又加速了AI视频的发展。而区块链领域中，Livepeer项目原本是一个去中心化的视频转码网络，旨在提供一个去中心化、高度可扩展的实时流媒体传输协议，从而大幅降低视频流应用的成本。

而在SORA推出之后，Livepeer宣布会将SORA的这些功能引入Livepeer网络，自此Livepeer引入了新的叙事——去中心化AI视频网络。就在最近的5月21日，Livepeer发布关于推出AI子网的公告，Livepeer正式转型。而在Livepeer最开始宣布引入SORA之后，其通证就迎来了新的增长。因为新的叙事意味着新的需求，新的市场空间，以及新的可能。这也是借助AI得到进一步发展的典型案例。

元宇宙近期似乎热度在下降，但是不可否认的是，元宇宙一定是未来的发展方向，而当我们想要一个去中心化的虚拟世界时，一定会需要大量的AI应用来生成虚拟的世界，才能快速的构建丰富的虚拟世界，这其中一定离不开对大量去中心化算力和存储的需求。毕竟，我们不希望在元宇宙的资产是被中心化公司所控制的。所以，AI与区块链结合的未来依然可期。

P.S.AI赛道的区块链项目还有另一个特点，它在区块链行业各种叙事当中属于是少有的会非常受到圈外的（AI）技术发展，进而影响圈内的AI区块链项目表现的叙事。另一个有类似特点的叙事方向则是RWA。

细数波卡AI项目

1.Bittensor

Bittensor是一个去中心化的人工智能和机器学习协议，旨在通过区块链技术创建一个全球化的AI网络。通过这种方式，Bittensor希望能够解决当前集中化AI系统面临的诸多问题，如数据隐私、资源分配不均等。

作为开源平台，Bittensor可以创建各种有价值的数字资产，涵盖机器智能、存储解决方案、计算资源、金融市场分析等领域。其独特的去中心化架构吸引了大量开发者和AI模型加入其网络。通过Bittensor，这些参与者可以共享数据、共同训练模型，目前Bittensor生态系统中有32个子网，每个子网都有不同的功能和用例，例如子网3MyShell TTS，通过语音合成技术可以实现虚拟助手或声音“克隆”等场景。此外，基于Bittensor搭建的还有类似GPT的大语言模型、AI艺术生成器等。

Web3的AI赛道在去年下半年迎来了热潮，Bittensor生态系统也因此快速扩张和发展，也算是AI领域目前比较龙头的项目了。其原生通证TAO从去年10月80美元左右开始屡破新高，到今年4月一度升至760美元，目前市值约30亿美元。

5月12日，Bittensor社区TAO Community Hub宣布Bittensor正在启动每周网插槽扩展，决定将子网数量从32个增加到64个，并计划今年最终扩展至1024个。这种扩展不仅将提升Bittensor作为更大AI层的地位，也为更多开发者提供了参与的机会。

可以说，Bittensor的去中心化架构解决了传统AI系统中的许多痛点。一方面增强了AI的去中心化，另一方面还创造了一种新的数据经济模式，能够通过通证激励让更多的开发者参与到AI的未来协作中。

2.Phala Network

Phala Network是基于区块链和AI技术的去中心化隐私计算云平台，旨在提供高性能、安全和隐私保护的计算服务。Phala于2018年创立，早在2020年其主网作为波卡上的平行链推出。

2023年6月，Phala Network正式上线Phat Contract主网，这是一个在Phala Network上运行的链下程序，不仅支持Web2互联网权限接入，同时能够实现跨链连接智能合约，支持所有基于Substrate和所有兼容EVM的链。因此，Phala的解决方案可以在链上提高Web3开发人员的开发效率，同时安全地实现链下计算。

当然，AI技术发展需要强大的计算能力，AI已经帮助实现了无数复杂的算法和模型应用。Phala也开始积极将AI融入到其Web3计算解决方案中。

今年4月，基于原来的支持链下计算的编程模型Phat Contract，Phat推出了智能代理的AI-Agent合约，将AI算力与区块链的去中心化特性集成。

AI-Agent Contract带来了几项创新功能，第一是将以AI为中心来作为区块链网络的协作处理器，第二是鼓励创建能够轻松交互和协作的模块化AI代理，第三是设想一个利用人工智能代理去中心化市场，最后，利用Phala Network的隐私保护技术让AI实现安全和无需信任的交互。

根据Phala的最新路线图，后续将建立建立一个AI-Agent Launchpad，深入研究社区所有权和通证经济学动态，同时，将整合一系列扩展的Web3服务，与Olas、Polywrap和Ritual等创新平台建立合作伙伴关系。此外，Phala还希望继续用技术来实现更多应用，包括扩展模型和GPU功能、将大语言模型与Web3实现真正的集成。

近期，Phala宣布推出第一个基于AI-Agent Contract的应用Agent Wars。通过Agent Wars，任何人可以创建模拟X（推特）账户的AI Agent（AI的智能体），使用户能够与他们进行互动，就像与真人聊天一样。比如可以向Gavin的AI Agent询问如何看待波卡。目前，该功能正在进行Beta测试中。

3.CESS

AI的广泛应用往往需要处理和分析海量数据，这使得数据的存储和处理能力成为了推动技术进步的关键，而这恰好是波卡去中心化云存储网络CESS的强项。

CESS是一个基于Substrate框架开发的去中心化云存储网络，它不仅自带EVM，能够运行智能合约，还内置了CDN（内容分发网络）功能。CESS为存储和检索高频动态数据提供了最优Web解决方案，重塑了数据资产的价值分配和流通，同时确保了数据主权和用户隐私。此外，CESS采用去中心化物理基础设施网络（DePIN）模型，通过激励措施推动全球网络节点的大规模部署。

上个月末，CESS与Stability World AI宣布达成战略合作。Stability World AI是由区块链赋能的生成式AI平台（AIGC平台），旨在通过弥合想象力和视觉内容之间的差距来增强全球创作者的能力。在Stability World AI选择与CESS合作的背后，是对CESS强大基础设施的认可。

首先，CESS牵头提出首个去中心化存储的IEEE标准，并且支持高频动态数据，能够以Web2的性能满足Web3的商业存储需求。其次，CESS推出去中心化对象存储服务（DeOSS），也可称为去中心化的“S3”，支持BTC、以太坊和其他区块链的DA层服务。在网络稳定性方面，CESS已进行13轮测试网，约有60,000个节点，形成了当前的测试网v0.7.6，并拥有超过10,000个存储节点。

CESS强大的去中心化存储和CDN解决方案将为Stability World AI的高级内容创建工具提供支持，从而提高速度、隐私和安全性。用户和开发人员将受益于AI驱动的内容工具与安全、可扩展的存储和交付选项的无缝集成。

在AI应用场景中，CESS网络能够保证所有数据在存储和传输过程中处于加密状态，并且数据不会集中存储在单一位置，而是采用去中心化的方式进行处理。这意味着CESS支持在不暴露原始数据的情况下进行去中心化的AI模型训练。另一方面，CESS利用数据池化和索引技术在去中心化的CDN中实现了闪电般快速的数据检索，这对于AI应用中需要实时数据的场景非常重要。

CESS和Stability World AI的强强联手为AIx区块链世界带来了积极的变化，他们共同制定了数字世界的新标准，确保用户能够在不损害数据主权或创造力的情况下使用尖端技术。同时，这也预示着Web3数据经济领域的创新与协同合作进入了一个新时代。

不过，这也并不是CESS首次涉足AI领域。此前，CESS还和“Text to3D”平台JoJoWorld建立了合作伙伴关系。JoJoWorld旨在通过由生成式AI驱动的3D世界重新定义数字体验，利用CESS先进的去中心化存储和CDN技术，以解锁AI、DePIN和Web3的新机遇。

毕竟随着生成式AI技术的发展，我们能够迅速地产出大量的文字、图片和视频，其产生的速度一定会是相比于过去呈现加速增长的。因此，对于AI使用过程中的数据如何存储和进行隐私保护的需求也一定是呈指数级增加的。可以预见到，CESS借助其能够达到商业级存储要求的技术，一定能在AI发展过程中捕获大量的市场。

4.OriginTrail&NeuroWeb.AI

目前，创建人工智能解决方案的普遍方法是孤立的——要么受制于单一的人工智能模型，要么受制于由单一组织提供的外部资源。为了解决这个问题，波卡上的另一个项目——NeuroWeb正以一种包容性和开放性的方法来创建人工智能解决方案，从而打破传统方案下的这些局限性。

NeuroWeb建立在其前身OriginTrail平行链的基础之上，在去年12月，OriginTrail通过社区治理投票转变为NeuroWeb。它利用其独特的去中心化知识图谱（Decentralized Knowledge Graph，DKG）和神经网络（NeuroWeb），为全球企业和个人提供AI驱动的语义搜索。

而其新发布的ChatDKG.ai利用OriginTrail DKG创建了一个开放、包容的知识基础，为用户提供了极大的自由度。用户可以选择DKG数据可移植性所支持的人工智能模型，选择DKG中可发现的知识源，以及选择不同区块链上中心化或去中心化的人工智能服务。

当任何人将其知识发布到DKG上时，他们的附加信息就会带有时间戳、身份、所有权归属和可验证性证明，以确保其知识保持完整。通过去中心化检索-增强生成（dRAG）框架，这些知识可以作为输入提供给任何人工智能模型，以产生既有信息出处又尊重数据所有权的输出。

具体来说，dRAG框架实现了一种混合、去中心化的人工智能系统，将神经（如LLM）和符号人工智能（如知识图谱）方法结合在一起。与使用单纯的概率神经人工智能方法相反，符号人工智能方法借助知识图谱的优势，引入了更多确定性成分，从而增强了这种方法。

作为波卡平行链之一，ChatDKG.ai的出现也为生态其他项目引入了一种更加精确和可靠的AI解决方案，进一步扩展了从可信知识到多模态AI模型的选择自由，从而推动生态迈向真正开放的AI。

AI会为波卡生态带来怎样的潜力

正如我们看到AI能够带来许多变化，一方面，AI带来了新的市场，比如AI产生的大量的计算、数据隐私保护、数据存储的需求，而这些需求通常需要DePIN项目来解决。而波卡背后的Substrate框架就能为许多想要构建DePIN的项目提供快速构建链的功能，所以波卡生态中有着数量庞大的DePIN类项目，而这些项目也将受益于AI的发展。

另一方面，AI带来了便利性很强且实用性很好的功能，比如AI带来了智能体（AI Agent），可以让用户直接使用基于去中心化技术的AI Agent，而不用担心硬件问题、隐私问题等。虽然，波卡生态中目前还没有在Intent-Centric方向做的比较好的案例，但是理论上Intent-Centric可以解决波卡目前比较繁琐的链上操作，我们也期待会有这样的项目来降低波卡的使用门槛，为波卡的大面积采用提供技术支持。

此外，AI为波卡的生态项目带来的优势，也是可以传达到其他公链上的，因为AI需要的基础设施，都可以借助DePIN项目来提供，而使用的场景则不会局限于是在波卡生态中，可以辐射到目前网络效应更好的公链上，吸收更多的资金和用户，让波卡生态的基础设施类项目做大做强，也会为波卡生态其他项目引流，为波卡增加网络效应提供支持。

只是相对于DeFi这种纯应用的项目，DePIN属于网络的基础设施，其发展是一个相对缓慢的过程，不过像Phala Network那样的DePIN项目，可以通过推出官方的应用（Agent War）来加速自己的发展，这一点非常值得借鉴。所以，我们也可以密切关注其他的波卡DePIN，看看是否也会推出类似的与AI结合的应用。